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financial relation extraction
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ICLR
利用命名实体和词性增强金融关系抽取的语言模型
本研究提出了一种简单而有效的策略，通过结合命名实体识别和词性标注，以及不同的信息组合方法，改进了预训练语言模型的性能，用于解决金融关系提取任务。对金融关系数据集的实验证明了其有希望的结果，并突出了结合命名实体识别和词性标注在现有模型中的优势
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2 months ago
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