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FineFake：细粒度多领域假新闻检测的知识增强数据集
为了理解不同领域的虚假信息，我们引入了一个新颖的多领域知识增强基准，名为 FineFake，它包含 16909 个数据样本，涵盖六个语义主题和八个平台，并提供多模态内容，潜在社会背景，半手动验证的常见知识和超越传统二进制标签的细粒度注释。基
PDF3 months ago
THOS：一个面向有针对性的仇恨和攻击性言论的基准数据集
社交媒体上检测有害内容的困难在于看似简单的是 / 否分类隐藏了大量的复杂性。本文介绍了 THOS 数据集，该数据集包含了 8.3k 个带有目标细粒度标注的推文，展示了使用大型语言模型训练分类器在该层级进行分类的可行性。
PDF8 months ago
成功与失败之间的舞蹈：使用 SALSA 进行编辑层次简化评估
研究了基于大型语言模型的文本简化方法，提出了一种人工评估框架 SALSA，并使用该框架进行了细致的简化质量评估，发现 GPT-3.5 可以比人类更优秀的进行简化但仍存在错误；同时，提出了一种基于编辑注释的自动评估方法 LENS-SALSA，
PDFa year ago
Med-EASi：医疗文本可控简化的精细标注数据集及模型
本文提出了 Med-EASi，一种众包且带有精细标注的数据集，以用于简化短文本的监督学习。采用四种不同样式的输入输出组合对 T5-large 进行微调，实现了两种无控制版本和两种可控版本的模型，控制方式通过标注四种文本转换类型以达到最优文本
PDFa year ago
利用关系进行可迁移的少样本细粒度目标检测
通过使用关系信息，将粗略的目标检测器（例如 "桌子"、"台灯"）转化为细粒度检测器（例如 "桌上台灯"），即使只有少量细粒度注释数据（全数据集的 0.2%），该方法也可达到接近基于微调的最新目标检测器水平，并在无见数据集（零 - shot
PDF2 years ago
COLINGDocBank: 一个文档布局分析基准数据集
本文介绍了 DocBank，一个包含 500K 篇文档页面的基准数据集，其中包含细粒度的令牌级别的注释，用于文档布局分析的多模态方法的性能提高研究。实验结果表明，使用 DocBank 训练出的模型可以准确识别各种不同类型的文档的布局信息。
PDF4 years ago
子任务感知的视觉语言导航
本文提出了一个精细度更高的注释，以便在自然语言指令下更好地完成环境中的导航，为此使用了带有细致的注释的 Room-to-Room（R2R）基准数据集。并引入有效的子指令注意力和移位模块，在每个时间步选择并关注单个子指令，实现了此子指令模块，
PDF4 years ago