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fine-grained correctional human feedback
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RLHF-V:通过细粒度纠正人类反馈以实现可信赖的 MLLMs
通过细粒度纠正的人类反馈,RLHF-V 通过行为对齐增强了 Multi-Modal Large Language Models (MLLMs) 的可靠性。通过在自动化和人类评估中进行全面实验,RLHF-V 能够以有希望的数据和计算效率,在五
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7 months ago
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