fine-grained details | BriefGPT

关键词fine-grained details

搜索结果 - 11

PFStorer：个性化人脸修复与超分辨率
我们探索了个性化人脸修复模型的潜力，通过使用扩散模型个性化恢复模型，保留细节的同时实现对身份的量身定制，通过使用独立的可训练模块以充分利用基础恢复模型的丰富先验信息，并通过引入生成规则器来避免模型依赖低质量图像中遗留的身份部分，我们展示了我
PDF4 months ago
扩散去选择：在虚拟全尝试中丰富基于图像条件的潜在扩散模型的修复
基于扩散的图像修复模型实现在线购物时的虚拟可视化，包括细节处理和语义操作。
PDF5 months ago
为了正确的收益选择恰当的损失函数：使用分布敏感的损失函数改善深度文本到图像生成的语义一致性
使用对比学习方法和两个损失函数（fake-to-fake 和 fake-to-real）来提高文本到图像合成任务中生成图像的语义一致性和精细细节，实验结果在 CUB 数据集上的 AttnGAN 模型和 COCO 数据集上的 Lafite 模
PDF7 months ago
渐进式文本到三维生成用于自动三维打印
通过自然语言描述生成三维物体的文本到三维生成技术，采用多尺度三面网（Multi-Scale Triplane Network）和新的渐进学习策略，有效地恢复细节并高效优化大尺寸三维输出，为自动三维原型制作提供了可能。
PDF9 months ago
一种准确性更好的改进型 NeuMIP
通过将输入数据编码到频率空间来增强神经网络性能，并引入基于梯度的损失在多个阶段使用，使得这种新型神经反射模型在处理高度光泽材料时能够更好地保留镜面高光并提高细节的保留效果。我们最后还使用 Inception 模块作为解码器网络的可选扩展，以
PDFa year ago
定制化文本到图像生成的细节保留增强：一种无正则化方法
通过建立一个包含编码器网络和新型的采样方法的框架，该文提出了一种用于文本到图像生成的自定义方法，无需使用规范化方法来解决过拟合问题且可以在很短的时间内自定义大规模的文本到图像生成模型。实验证明，该方法优于现有的方法，并保留更多的细节信息。
PDFa year ago
野外面部网格动画和重定向的神经面部绑定
本文提出了一种深度学习的自动化骨骼绑定与重定向方法，名为神经面部绑定（NFR），其在艺术控制、面部网格的连接与表情、表情细节方面具有良好表现。
PDFa year ago
简单的令牌级别置信度提高了字幕的正确性
本研究通过 Token-Level Confidence 方法，即超级简单的代币置信度方法，成功提高了图像和相应标题一致性的评估准确性，有效避免了对象视觉幻觉的错误输出。
PDFa year ago
CVPRGANHead：面向生成动画化神经头像模型的研究
提出 GANHead 模型，利用精细控制和真实感渲染相结合的优点，通过三个网络在规范空间中表示粗略几何、细节和纹理，来生成完整、真实、可动的头部数字化 avatar，并通过 LBS 权重和 FLAME 参数的学习，来实现灵活地动画生成。该模
PDFa year ago
MMASFM-Net: 非对称孪生特征匹配网络用于点云补全
本文提出了一种基于 Asymmetrical Siamese Feature Matching 策略的点云自动完成网络 ASFM-Net，利用 Siamese 自动编码器神经网络和迭代精细化单元来捕捉详细的形状先验信息，在 PCN 数据集
PDF3 years ago
提高图像抠图的细节精度
本文提出了一种深度图像抠图模型，其中利用低阶但高清晰度的纹理特征提供微观细节的恢复，并设计了一种独立的不会下采样的 “Textural Compensate Path” 来提取精细的细节，较之前的方法在 “Composition-1k” 数
PDF3 years ago