fine-grained image retrieval | BriefGPT

关键词fine-grained image retrieval

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DVF: 提升鲁棒性和准确性的细粒度图像检索与检索指南
本文提出了实用的细粒度图像检索模型设计指南，包括强调对象、凸显子类别特异性差异以及采用有效的训练策略。通过遵循指南并设计了一种新颖的双重视觉过滤机制（DVF），本文在三个广泛使用的细粒度数据集上实现了最先进的性能表现。
PDF3 months ago
属性分组和挖掘哈希在细粒度图像检索中的应用
通过对注意力机制进行建模以及使用属性分组和挖掘哈希（AGMH）来生成精细图像检索的综合特征表示，该方法在细粒度图像数据集上表现出最佳性能。
PDF8 months ago
关于细粒度图像检索的增量学习探究
本研究针对细粒度图像检索在增量学习场景中的问题，提出一种基于增量学习和最大均值差异的方法，以减轻遗忘问题导致的检索性能降级。通过将原网络的分类器提供的软 “标签” 传输到训练自适应网络的过程中，达到保留原分类能力的目的，并通过模型正则化来最
PDF4 years ago
度量学习中的泛化问题：嵌入层是否应该是嵌入层？
本研究探讨了使用其他层进行特征提取以及加入新的规范化实践对深度度量学习的影响，表明在小至中规模数据下，使用其他层进行特征提取有助于使模型更好地泛化，可以提高细粒度图像检索的性能。
PDF6 years ago
深度加权哈希的查询自适应图像检索
提出了一种查询自适应的深度加权哈希方法（QaDWH），通过加权汉明距离，可以对不同查询进行细粒度排名的细节图像检索方法，并在四个广泛使用的数据集上展示了其超越八个现有最先进哈希方法的实验结果。
PDF8 years ago
细粒度图像检索的选择性卷积描述符聚合
本研究采用深层卷积神经网络处理复杂的图像应用场景，并使用无监督神经网络技术进行细节图像检索，该方法可以通过精细的图像特征聚合和维度降低来识别细节，而不需要过多标注信息。
PDF8 years ago
基于 3D 辅助的物体新视角图像特征合成
该研究提出了一种使用 3D 模型和特征合成技术来实现物体多视角特征提取和无关视角比较的方法，并在细粒度图像检索和分类任务中表现出良好的性能。
PDF10 years ago