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CVPR你将永不独行：细粒度图像检索的草图与文本二重奏
这篇论文提出了通过合成模型和文本来改进细粒度图像检索的方法，创新性地将素描和文本结合起来，从而实现了以往无法实现的精确检索，同时提供了解决各种实际场景的解决方案。
PDF4 months ago
FlowFace++：显式语义流监督的端到端人脸交换
本文提出了一种基于 FlowFace++ 的面部交换框架，利用明确的语义流监督和端到端架构来促进具有形状感知的人脸交换，并在野外人脸数据集上表现出色。
PDFa year ago
高效的令牌引导下的图像文本检索与一致多模态对比性训练
本文提出了一种基于 Token-Guided Dual Transformer (TGDT) architecture 的图像文本检索框架，将粗粒度和细粒度表示学习结合到一个统一的框架中，并提出了一种名为同步多模态对比损失的新型训练目标，通
PDFa year ago
LASER：语义视频表示的神经符号学习
本研究提出了一种基于逻辑规格说明的神经符号方法 LASER，通过其可有效地训练低级感知模型以提取符合所需高级规格说明的细粒度视频表示，不仅可以学习细粒度的视频语义，而且还可以优于现有基准在下游任务中表现得更好。
PDFa year ago
CVPR注重细节：具有多样细粒度表征的在线多物体跟踪
通过使用多头遮罩生成器来提取目标的精细特征，并通过二次采样技术来获得更高的分辨率和更精确的语义信息，我们提出了一种能够在多物体跟踪中获得最先进性能的新方法。
PDFa year ago
MMHANet: 视频文本检索的分层对齐网络
本文提出了一种 Hierarchical Alignment Network 框架，通过把视频和文本分解成三个层次，即事件 - 动作 - 实体水平，并在个体 - 局部 - 全局层次上构建层次表示，捕捉视频和文本之间的从精细到粗略的对应关系，
PDF3 years ago
Grafit: 利用粗标签学习细粒度图像表示
通过最近邻分类器目标和自监督学习的实例损失，结合粗标签和潜在细粒度空间，学习细粒度表示来提高图像检索的精度，从而在 iNaturalist-2018 等五个公共基准上建立了新的最先进技术。
PDF4 years ago
细粒度表示学习的属性感知注意力模型
本文提出一种新颖的 Attribute-Aware Attention Model（A^3M）模型，可以同时学习局部属性表示和全局类别表示，通过属性 - 类别互惠过程，从而更好地提取图像中的固有信息，以实现更好的图像识别效果。
PDF6 years ago