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fine-grained synthesis
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ICCV
通过非对称训练生成细粒度图像的 CVAE-GAN
本文提出一种融合自编码器和生成式对抗网络的变分生成式对抗网络模型,用于合成细粒度类别中的图像。该模型采用交叉熵损失和均值偏差目标函数,学习潜在属性和标签对图像的影响关系,并利用特征匹配保持生成图像的结构。实验结果表明该模型可以生成高度写实、
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7 years ago
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