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ICLR
学习条件通道门控网络的批处理形态塑造
通过细粒度分层的对卷积特征进行条件开 / 关设置和匹配预设分布的批量形状代码,我们提出了可训练大容量神经网络的新方法,从而大幅提升准确性而降低动态运算代价,其效果已在 CIFAR-10、ImageNet 和 Cityscapes 等数据集上
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5 years ago
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