fine-grained | BriefGPT - AI 论文速递

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情感语音合成的细粒度情感强度传输、控制和预测
本文提出了一种用于序列到序列的细粒度情感语音合成的统一模型，通过学习到的排名函数引入音素级情感强度表示来描述本地情感细节，并采用句子级情感类别来呈现合成语音的全局情感。
PDF4 years ago
MM从嘈杂的数据中获取可重复使用的样本以实现强鲁棒性学习
通过识别和纠正可重复使用的样本，同时与清洁样本一起利用，更新网络，以应对在使用网络图像训练深度细粒度模型时，标签噪声的问题。
PDF4 years ago
EMNLP利用文本和一阶逻辑中的声明性知识进行细粒度宣传检测
本文介绍了一种注入 fine-grained propaganda 技术的声明式知识的方法，该方法通过利用一阶逻辑和自然语言表达的声明知识进行训练，以提高模型的准确性。通过在粗粒度和细粒度预测之间保持逻辑一致性来规范训练过程，同时利用字面定
PDF4 years ago
CVPRGoogle Landmarks 数据集 v2 -- 一个用于实例级别识别和检索的大规模基准测试
本文介绍了 Google Landmarks Dataset v2 (GLDv2)，它是迄今为止最大的数据集，在人工制造和自然地标的领域内进行了大规模的、细粒度的实例识别和图像检索，并具有极长的类分布、大量的测试相片以及大内部类的变异性等具
PDF4 years ago
细粒度神经架构搜索
利用神经架构搜索和细粒化技术提出了一个可以在单个层内使用多种异构操作，甚至可以使用多种基本操作生成组合特征映射的框架。该框架可以通过随机梯度下降方法端到端地训练网络，并优化网络的资源利用效率。在大规模图像分类和图像超分辨率等计算机视觉任务中
PDF5 years ago
使用 BERT 进行细粒度情感分类
本文中，我们使用一种称为 BERT 的深度学习模型来解决细粒度情感分类任务，并证明了其在自然语言处理中的转移学习的有效性。实验结果表明，我们的模型在此任务中的表现优于其他流行模型，而不需要复杂的架构。
PDF5 years ago
ICCV大规模物体检测 —— 无需细粒度边界框检测 11K 类
本研究提出了一种半监督方法，只需要较少数量的粗粒度类别的边界框注释和大规模细粒度类别的图像级标签，即可实现接近完全监督检测的所有类别的检测精度，包括了使用共享骨干，基于软注意力的候选建议重排和双级存储器模块的相关性。实验证明，这种方法在 I
PDF5 years ago
通过多粒度图像文本对齐提高基于描述的人员再识别
本文提出了一个 Multi-granularity Image-text Alignments (MIA) 模型，用于减轻描述基础人物的 Re-id 中的跨模态细粒度问题，以进行更好的相似度评估。实验表明，该方法在 CUHK-PEDES 数
PDF5 years ago
ACLNNE: 英语新闻中嵌套命名实体识别数据集
本文介绍了 NNE 数据集，这是一种精细的、嵌套的命名实体识别数据集，可应用于英语新闻文本中。该数据集包含多个命名实体类型、多层嵌套，希望其公开发布能推动嵌套 NER 新技术的发展。
PDF5 years ago
Person-in-WiFi: 使用 WiFi 进行细粒度人员感知
本研究通过将人体反射 WiFi 信号进行深度学习处理，在不受光照和隐私问题干扰的前提下，使用低成本的 WiFi 线路板实现了对人体细粒度的感知。
PDF5 years ago
EMNLP基于术语集扩展的英特尔 AI 实验室自然语言处理框架
SetExpander 是一个基于语料库的系统，可以将种子集中的词扩展为与之相同语义类别的完整词集，能被应用于自动化招聘系统和问题缺陷解决系统，使领域特定的细粒度语义类别的提取更加简便。
PDF6 years ago
任务粒度对迁移学习的有效性
本文提出了一个 DNN 模型，用于视频分类和字幕生成，它经过端到端的训练，在不同粒度任务中共享特征，在迁移学习中获得更好的表现。在 Something-Something 数据集上，该模型比现有的分类基线具有更好的性能，并在新的 Somet
PDF6 years ago
ICCV从面部图像中学习社交关系特征
本研究使用深度模型从面部图像中学习捕捉性别、表情、头部姿势、年龄等属性，采用面部间的配对推理进行社交关系预测，实验证明我们的方法有效用于图像和视频中细粒度社交关系的学习。
PDF9 years ago