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fine-tuning framework
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DGRC: 一个有效的中文多项选择阅读理解中干扰项生成的微调框架
本研究介绍了一种名为 DGRC 的细调框架,用于生成中文多项选择阅读理解中的干扰项。实验结果表明,DGRC 显著提高了生成性能,BLEU 得分提高了 2.5 倍以上。
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a month ago
通过缩放的正负样本对比学习提升组合图像检索
通过构建三元组并利用大型多模态语言模型,提出了解决复合图像检索问题的数据生成方法,并设计了用于优化表示空间的两阶段微调框架,实验结果显示方法在多个数据集上实现了最先进的结果,并在低资源场景下的复合图像检索中表现出色。
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3 months ago
增强医学图像分割的基础模型多提示微调技术
我们引入了一种新颖的微调框架,通过批处理基于真实掩蔽的边界框引入批量提示策略,以提高 Segment Anything Model 在医学图像上的性能表现和广泛的分割任务中解决医学图像中常见的复杂性和模糊性。
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9 months ago
ACL
快速检索、智能重新排名:协作和联合方法改进跨模态检索
本文提出了一种基于 fine-tuning 的框架,将任何预先训练的文本 - 图像多模态模型转换为高效的检索模型,并通过 cooperative retrieve-and-rerank 方法结合双网络和交叉编码器,实现更准确、更高效的跨模态
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3 years ago
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