fine-tuning llms | BriefGPT

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优化偏好链：改进 LLMs 中的思维链推理
通过 fine-tuning LLMs，利用 tree-of-thought 方法构建的搜索树，实现了链式思考解码 (CoT) 在复杂问题求解中取得类似或更好性能的成果，避免了大量的推理负担。
PDF21 days ago
在线广告中基于 LLMs 的真实聚合
我们提出一种无需微调或访问模型权重的拍卖机制，能有效聚合多个参与者对 LLM 生成的用户查询回复的偏好，并能加入可用的上下文信息，实现快速收敛，从而提高广告主价值和平台收入。
PDF2 months ago
LoRA 作为攻击！在共享播放场景下穿透 LLM 安全
在这项研究中，我们深入研究了在不断增长的共享和使用情境中，如何将后门注入 LoRA 模块，并更深入地探索了 LoRA 的感染机制。我们发现，在 LoRA 后门注入中，无需进行训练即可实现机制。同时，我们还研究了当多个 LoRA 适应并存以及
PDF4 months ago
金融情绪分析中精调 LLMs 和少样本学习 LLMs 的比较分析
金融情绪分析在揭示潜在模式和检测新兴趋势方面发挥着重要作用，最近，大型语言模型在不同领域展示了显著的能力，对于各种自然语言处理任务，甚至在零样本和少样本的情境学习中都表现出卓越的能力。然而，在金融情绪分析的背景下，它们的潜力和适用性尚未得到
PDF7 months ago