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fine-tuning loss
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EMNLP
使用预训练语言模型的不确定性量化:一项大规模经验分析
该论文研究了基于预训练语言模型的 NLP 任务中的预测流水线如何最小化校准误差,比较了不同选项的表现,并推荐使用 ELECTRA 作为 PLM 编码,尽可能使用更大的 PLM,使用温度调节作为不确定性度量,以及使用 Focal Loss 进
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2 years ago
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