fingerspelling recognition | BriefGPT

关键词fingerspelling recognition

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手语姿态网络：基于姿态的 Transformer 模型增强手语翻译
我们在野外使用视频来处理美国手语拼写翻译的任务。我们利用更精确的手部姿势估计和提出了一种新的架构，它利用基于 Transformer 的编码 - 解码模型，实现了无缝上下文单词翻译。翻译模型通过一种新的损失项，准确预测指拼单词的长度，从而有
PDF8 months ago
走向现实世界中的美国手语处理：数据、任务和方法
这篇论文研究了自然环境下手语的自动处理，包括手指拼写、手势识别和手语翻译，并提出了新的数据集、任务和方法。
PDF10 months ago
野外环境中的美式手语手指拼写识别
本研究针对美国手语中的手指拼字识别进行了研究，并提出了迄今为止最大的数据集用于手指拼字识别。使用这个数据集，我们提出了在自然出现的视频数据中识别手指拼字序列的第一次尝试，并利用手的检测器和序列模型进行识别。通过对模型变量的影响分析，本研究提
PDF6 years ago
使用未标注数据进行多任务训练，以实现端到端手语手指拼写识别
本研究提出了一个基于自动编码器和注意力机制的神经编码器 - 解码器模型用于视频中美国手语手指拼写字的自动识别，不需要帧级别的标签或手工特征，并且可以利用未标记数据来提高特征学习。该模型在无需训练标签的情况下，识别出视频序列中的手指拼写的单词
PDF7 years ago
深度神经网络适应下的无需手语者手语识别
本研究探讨了在签名人不相关的设置下，对手指拼写字母序列进行美国手语识别的问题，并使用深度神经网络进行自适应模型，从而在词标签的情况下实现了最高 82.7% 的字符识别准确率。
PDF8 years ago