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finite operator learning (fol)
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基于有限元的物理知情的算子学习框架用于任意域的时空偏微分方程
我们提出了一种新颖的基于有限元的物理信息算子学习框架,用于预测由偏微分方程(PDEs)控制的时空动态。该框架利用了受有限元方法(FEM)和隐式欧拉时间积分方案启发的损失函数。通过考虑瞬态导热传导问题进行性能测试,该算子学习框架将当前时间步的
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2 months ago
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