finite state automata | BriefGPT

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利用情绪处理的有限状态研究晚年心理健康
传统的心理健康研究方法包括广义线性模型（GLM）来描述观察到的心理行为测量（问卷摘要得分）的纵向动态。而隐藏马尔可夫模型（HMM）通过有限状态自动机（FSA）的视角应用于行为和神经活动与抑郁之间的关系，以提供更综合和直观的建模和理解框架。
PDF4 months ago
实时正则表达式匹配
本文研究有限状态自动机、正则表达式匹配、模式识别和指数级扩张问题，在复杂的正则语言类别中提出了理论和硬件解决方案，解决了网络入侵检测系统工作中的严重限制问题，并通过正确性和复杂性定理支持该解决方案。
PDFa year ago
可解释的序列分类：离散优化方法
本文提出了一种基于有限状态自动机的序列分类器，能够支持更早的分类并具有解释性和强大的实证表现。它具有可比较于 LSTM 的测试性能并具有可解释性的优点。
PDF4 years ago
ICML人类参与：基于证据驱动状态合并算法的交互式被动自动机学习
介绍了一个交互式版本的基于证据驱动的状态合并算法（EDSM）用于学习有限状态自动机的变体，该算法可通过与人直接交互更好地利用领域知识。
PDF7 years ago
NIPS解释有限状态自动机用于序列数据
本文研究了 Automaton 模型的可解释性问题，通过修改状态合并方法来学习变量的有限状态自动机，提出了关键特性的概念，进而应用于各类监督和无监督分类、聚类等涉及到顺序数据的问题。
PDF8 years ago
搜索有限策略空间求解 POMDPs
本文研究部分可观察马尔可夫决策过程（POMDPs）的解决方案，探讨如何从有限状态自动机的限制集合中找到最佳策略，进而展示了通过分支定界法和梯度上升法寻找全局最优确定性策略和局部最优随机策略的优越实验结果。
PDF11 years ago