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ECCV可学习的直方图：深度神经网络的统计上下文特征
本文提出了一种可学习的直方图层，可以在深度神经网络中学习直方图特征并在训练期间与其他层共同优化，这在语义分割和目标检测中得到了探索，深入研究提供了深入的洞见。
PDF6 years ago
深度 Fisher-Vector 描述符连结网络用于图像检索
本文介绍了一种用于大规模图像检索的新型 Siamese 网络，结合了 CNN 组件和 Fisher vector 组件，可以同时学习 CNN 过滤器权重和 Fisher Vector 模型参数，并且结果比现有的方法有显著改善。
PDF7 years ago
NIPS深度 FisherNet 目标分类
本研究旨在结合卷积神经网络和 Fisher Vector 编码策略，将 Fisher Vector 编码策略作为一个可训练的端到端可微的系统的一部分，并命名为 FisherNet，该方法优于传统卷积神经网络和标准 Fisher Vector
PDF8 years ago
MM材料分类中 Fisher 向量内部分量之间的相关性探究
本文介绍了一种名为 Completed Fisher vector（CFV）的图像表示方法，相较于传统的 Fisher vector（FV），CFV 不仅能够描述局部特征的方差，还能够描述局部特征的相关性，从而提高了鉴别能力，实验结果表明，
PDF8 years ago
VRFP：利用网络图像和快速 Fisher 向量产品进行即时视频检索
该研究提出了一种基于 Fisher Vector 的 VRFP 实时视频检索框架，利用基于 CNN 特征的单个 Fisher Vector 处理代表查询和每个数据库视频的检索 web 图像，可通过算法加速内积计算进行实时匹配，与标准表示法相
PDF9 years ago
非独立同分布图像模型的近似 Fisher 核在图像分类中的应用
本研究中，我们引入了非独立同分布模型来提高图像特征表示方法的性能，并通过模型的超参数的数据对数似然梯度来编码图像。我们同时使用变分自由能边界来学习超参数和计算近似的 Fisher kernels，其结果表明，与现有的特征集成方法中使用的幂归
PDF9 years ago
从高维数据到中等长度的二进制代码：投影库
为了在保持高识别精度的前提下减少计算及存储成本，本文提出了一种名为‘Binary Projection Bank’的嵌入方法，通过学习一组小的投影来实现从高维特征向量向中等维二进制码转换，实验论证了该方法和现有技术相比在减小内存和编码复杂度
PDF9 years ago
一种用于动作识别的强大高效的视频表示方法
本文旨在介绍一种最先进的视频表示方法并将其应用于高效的动作识别和检测。我们采用密集轨迹特征提取等一系列方法来改进该方法，并比较了传统基于单词包直方图的编码方法以及 Fisher 向量编码方法在视频识别任务中的表现。实验结果表明，我们提出的改
PDF9 years ago