fitness function | BriefGPT

关键词fitness function

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揭示可解释的强化学习的演化行动结果轨迹
提升强化学习的可解释性，引入了 REACT 方法，该方法通过引入扰动和进化算法生成多样的演示，结合全局与局部多样性的健康函数评估轨迹适应度，展示了 REACT 在描述强化学习模型行为方面的效能，超越优化性能，从而提高可解释性。
PDF3 months ago
通过偏好学习将废物收集规划专家知识融入健身函数
本文利用专家知识和专长，通过偏好框架构建了一个适应度函数，用于优化 COGERSA 废物收集过程中的路径规划质量。使用关键绩效指标和偏好判断，实验结果表明，对于 21 个指标选择 6 个或 8 个时，达到最佳的 C - 指数（98% 比 9
PDF5 months ago
优化的最小二乘法用于精确矩形拟合
本研究提出了一种基于最小二乘法的矩形拟合方法，采用连续的适应性函数来准确逼近单位矩形，并使用模拟数据和真实数据对该方法进行比较，结果表明该方法表现优于已有方法，而且能够精确拟合真实数据。
PDFa year ago
繁殖机器翻译：进化方式在自动评估世界中生存和繁荣
本研究提出基于遗传算法的机器翻译系统改进方法，利用多种自动评估指标作为适应度函数，产生新颖、多样的高质量输出。同时，利用该方法找出无效评估指标的盲点和缺陷，进而构建对抗样本数据集，并证明基于参考文献的 COMET 系统鲁棒性更强。
PDFa year ago
复杂网络中重叠和分层社区结构的检测
本研究介绍了一种基于适应度函数本地优化的算法，能够发现复杂网络中的社区结构、嵌套社区和重叠社区，可以通过调整参数来探索不同层次的组织结构水平。在真实网络和人工网络上进行了测试，取得了优异的结果。
PDF16 years ago