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fitting a model
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Hot-Distance：结合独热编码和有符号距离嵌入的分割
机器学习模型精度取决于所拟合的数据，因此在训练模型时最好使用尽可能多的数据。本文介绍 Hot-Distance，一种融合有符号边界距离预测强度与一热编码灵活性的新型分割目标，在离子束扫描电子显微术（FIB-SEM）中用于细胞亚结构分割，以增
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11 days ago
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