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使用浮点数权重和固定点激活函数的深度卷积神经网络推断
本文提出使用浮点数表示权重和使用定点数表示激活,证明了相较于定点数表示,使用浮点数表示权重更加高效,同时能够优化硬件乘加器设计,实验表明这个方法最多可减少 36% 的权重存储和 50% 的硬件乘加器功耗。
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7 years ago
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