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alpha
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flexible architectures
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具有灵活架构的联合学习
传统的联邦学习方法对计算和通信能力不同的客户端的支持有限,导致模型训练的低效和潜在的不准确性。本文引入了具有灵活架构的联邦学习算法(FedFA),允许客户端选择适合其资源的网络架构,通过层嫁接技术和可扩展聚合方法,实现了客户端贡献的统一集成
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22 days ago
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