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EMNLP
神经网络在线聊天响应选择的数据增强
探讨在神经对话响应选择任务中使用排列和翻转两种数据增强代理，对多个数据集（包括中英文）的不同模型进行训练以提高泛化能力，并通过将原始和合成的数据进行组合来进行预测，实证结果表明，在全尺度和小尺度设置下，我们的方法可以在基准模型上获得 1 至
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6 years ago
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