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FLTrust: 通过信任引导实现拜占庭容错联邦学习
FLTrust 是一种新的联邦学习方法,它通过服务提供商收集干净的培训数据集来引导信任,对客户端的本地模型更新进行信任评分,并进行标准化处理,从而降低了来自恶意客户端的影响,最终计算加权平均并用于更新全局模型。
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4 years ago
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