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fluency boosting inference
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自动语法错误纠正的人类水平性能达成:一项实证研究
该论文提出了一种新颖的流利性提升学习和推理机制,结合卷积 seq2seq 模型,成功将神经序列到序列的方法应用于语法错误纠正 (GEC),在 CoNLL-2014 10 注释数据集上获得了 75.72(F_{0.5})的最好表现,在 JFL
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6 years ago
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