BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
fluid simulations
搜索结果 - 4
ICLR
从头学习不可压缩流体动力学 -- 朝向快速、可微分的流体模型的推广
本篇论文提出了一种基于物理约束的训练方法，利用卷积神经网络在单次前向传播中将流体状态从时间点 t 映射到时间点 t + dt 的新框架来加速流体模拟，并在控制实验中证明了模型的可靠性与高效性。
PDF
4 years ago
流体的拉格朗日神经风格转移
本文提出了一种基于神经风格迁移的方法，从图像到 3D 流体的 Lagrangian 视点实现流体模拟的形状，运动和外观的艺术化控制，使用基于粒子的风格转移具有独特优势，同时确保了时间上的一致性和提高了其结果的质量，此外，Lagrangian
→
PDF
4 years ago
二维湍流中通过被动标量传输学习离散化
使用机器学习方法来学习保持高准确性的数值离散化，适用于 t 字形湍流下的被动标量平流，与传统高阶通量限制平流求解器保持相同的精度，但在每个维度使用 4 倍较低的网格分辨率，并能通过卷积滤波器在 CPU 和加速器上实现接近峰值硬件利用率。
PDF
4 years ago
Deep Fluids: 参数化流体模拟的生成网络
本研究介绍了一种能够从降维参数集合综合流体模拟的新型生成模型，采用卷积神经网络进行训练，通过学习数据的代表性特征，能够对训练数据集进行精确近似而同时提供可信的插值。该模型经过优化，实现了全时刻无发散，能够处理复杂参数化并通过潜在空间积分进一
→
PDF
6 years ago
Prev
Next