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跨模态 3D 生成自动化人类视觉疾病诊断
利用人工智能方法将功能性磁共振成像(fMRI)解码为可视的 3D 图像,实现对 fMRI 数据的自动临床分析。
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a month ago
通过双缩放器解构空间 - 时间功能性脑网络
本论文提出了一种新的双变压器框架,可以同时推断空间和时间维度下的共同和个性的功能网络,该方法应用于人体连接组项目(HCP)运动任务 - fMRI 数据集,并成功识别出多个共同脑网络和一组个体特异的网络。
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2 years ago
MM
通过非凸正则化共同学习多个格兰杰因果网络:推断群体级别的脑连接
本文介绍了一种基于稀疏学习的方法,通过多个 Granger 图对多个时间序列进行联合学习以发现共同和差异的 Granger 因果关系结构,该方法在 ADHD 的 fMRI 数据集中找到了两组个体的大脑连接机制及其差异。
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3 years ago
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