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极低能见度条件下非均匀照明图像增强
通过自适应滤波、可视化优化策略和最大直方图均衡化,本文介绍了一种在极低能见度下增强图像清晰度的新方法,并且在极低能见度条件下优于现有算法。
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2 months ago
ECCV
基于合成和真实数据的课程模型自适应用于语义模糊场景理解
提出一种名为 CMAda 的方法,它可以逐步地将语义分割模型从轻度合成雾适应到多个步骤中的浓雾,从而解决了在不良天气下对物体场景的语义识别问题,并可以将其扩展到其他恶劣条件中。
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6 years ago
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