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强化农业 4.0 的传粉者保护：通过物体识别监测蜜蜂
使用计算机视觉和目标识别技术自动追踪和报告蜜蜂行为，以实现保护传粉动物，推动环境监测和全球粮食安全，进而提供一个可解释的人工智能接口，方便非技术专家利用蜜蜂检测事件生成时间戳报告和图表，以促进环保产业的负责任消费和生产。
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a month ago
机器学习在农业中的应用：近期趋势与未来研究方向
人工智能在农业中的应用被大部分忽视，本文通过对机器学习在农业中的应用进行全面综述，旨在探索其在农业实践和效率提升中的转型潜力，以优化作物产量并减少环境影响。通过分析和分类农业数据，本研究突出了机器学习能够提高农场生产力和盈利能力的例子，并讨
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a month ago
现有的亚撒哈拉非洲农业土地覆盖地图有多准确？
地球卫星观测可提供经济实惠和及时的信息，用于评估农作物状况和粮食生产，该研究通过定量评估和相互比较 11 个公开可用的土地覆盖图，使用来自 8 个国家的统计严谨的参考数据集，评估它们在非洲的作物类型分类和基于卫星观测的农业监测方面的适用性，
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a year ago
农业中的深度学习：调查
本文对深度学习技术在农业和食品生产方面应用的 40 项研究进行了综述，考察了研究中使用的数据、模型和框架，比较了深度学习和其他常用图像处理技术在分类或回归性能上的表现，结果表明深度学习准确性高，优于现有的常用图像处理技术。
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6 years ago
开放获取的植物健康图像库，以促进移动疾病诊断的发展
为了解决因感染疾病导致作物减产的问题，利用手机、机器学习和众包的方法，通过在线平台公开几万张植物健康与感染的叶子图像，旨在开发移动疾病诊断工具，提高作物减产问题的解决效率。
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9 years ago
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