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通过超分辨率技术提高足球中物体检测质量
本文研究探讨了在足球领域中，超分辨率技术提高物体检测准确性的潜力。研究发现，在处理足球比赛录像时，应用先进的超分辨率图像处理技术对物体检测算法的准确性和可靠性有显著提高。通过综合性能评估，结果表明超分辨率预处理可以显著提高物体检测的准确性，
PDF5 months ago
使用预期黄牌（xB）模型探究足球中的犯规效率
本文介绍了一种名为 xA 的新型度量模型，用于估计足球中犯规导致黄牌的可能性。通过三个实验，采用集成方法，使用额外的特征和扩展数据集，模型展示了改进的性能。分析 2022 年 FIFA 世界杯的数据验证了该模型在提供团队和球员犯规策略方面的
PDF6 months ago
潜力穿透性传球 (P3)
该论文介绍了一种名为 “潜在渗透式传球 (P3)” 的概念，用于客观地自动评估球队实施渗透式传球的次数，并比较其与潜在可能的次数，以此来评估球队的足球战术。
PDFa year ago
MM体育语言中的非标 TAM 标记：文体分类预测
德语和法语的足球语言显示出与其他类型不同的时态 - 相态 - 情态 (TAM)，分别是现在式代替过去式虚拟语气和完整过去式代替未完成过去时等，这些现象在足球比赛报告中具有特定的功能和语境，在理解这些现象时可能需要考虑文体、修辞关系和其他 T
PDF3 years ago
KDD深度学习在足球比赛事件数据中价值防守动作的应用
本文通过采用深度学习技术，利用相关比赛数据定义了一种新的度量方式 ——Defensive Action Expected Threat (DAxT) 模型，该模型能够通过研究防守动作前的比赛进攻路径危险度，从而对防守动作进行评估，提高防守球
PDF3 years ago
从运动控制到团队合作 —— 在仿真人形足球中
本研究使用多智能体协同学习模型，在模拟环境中训练了一组虚拟的足球运动员，研究并展示了在不同时间尺度上，采用不同层次抽象的行为表征下，机器人团队的协作行为出现的现象与优势。
PDF3 years ago
MM4-4-2 是否存在？—— 单场比赛形势中理解和分类足球队形的分析方法
本文提供了一种基于球员位置数据的自动分类和可视化团队编队的分析方法，专注于单个比赛情境以提供更详细的分析，从而提供足球比赛中战术策略的性能改进建议。
PDF5 years ago
运用网络科学分析足球传球网络：动态性、空间性、时间性和比赛的复层性
本文介绍网络科学在足球领域的应用，研究团队的组织和表现方面，网络科学可以解决传统分析无法解决的问题，因为足球比赛是一个整体，不能仅仅分析分析每个球员，需要全局分析。
PDF6 years ago