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评估自监督表示对背景 / 前景去除的鲁棒性
本文比较分析了 DINOv2、MAE 和 SwaV 等最先进的模型在对四种图像分类数据集进行前景和背景分割时生成的 SSL 表示的差异，并通过人为遮挡图像中心区域来测试不同遮挡策略的有效性，考虑了纹理数据集。使用大量统计分析，实验证明并不是
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a year ago
ECCV
多尺度前后景整合的协作视频目标分割
本文提出了一种前景背景整合的协作视频目标分割方法，将特征嵌入分成前景物体区域和其对应的背景区域，通过像素级匹配和实例级注意力机制在参考和预测序列之间生效，提高分割结果。此外，本文还提出了多尺度匹配结构和 Atrous 匹配策略的改进方法 C
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4 years ago
ICCV
上下文感知图像抠像：同时估计前景和 Alpha 值
本研究旨在提出一种上下文感知的自然图像抠图方法，通过使用两个编码器网络来提取本地特征和全局上下文信息，以同时估计前景和 alpha 遮罩。
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5 years ago
IJCAI
有对象和无对象的物体识别
本文提出了一种训练深度神经网络的新方法，分别对图像前景（对象）和背景（上下文）区域进行训练，并将多个训练网络结合在一起，以提高图像识别性能，证明了所提出的框架的优点。
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8 years ago
IJCAI
通过增强假设进行显著对象检测
本文提出了一种基于加强的假设的显著对象检测方法，其中考虑了物体性、前景与紧凑性。该方法通过四个步骤生成显著性地图，从而能够有效地检测、区分前景和背景，并在两个具有挑战性的数据集中表现良好。
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9 years ago
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