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forensic traces
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E3: 专家嵌入式集成器用于使用有限数据使合成图像检测器适应新生成器
通过使用专家嵌入器的集成，基于迁移学习的 Ensemble of Expert Embedders (E3) 框架能够准确检测新出现的生成器产生的图像，从而解决传统检测方法在适应新生成器时所面临的挑战。
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3 months ago
多模态文档演示攻击检测与取证痕迹解耦
基于多模态分离轨迹（MMDT）的文档演示攻击检测（DPAD）方法可消除现有方法的一些限制，通过对重新捕获的轨迹进行分离和融合，提高文档图像的泛化能力，并在三个基准数据集的实验中展示出其出色的法医痕迹表示能力。
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3 months ago
基于时空异常学习的 AI 生成视频检测
该研究探讨了有效的基于人工智能生成视频的检测方案，通过使用两个分支的时空卷积神经网络来捕捉取证迹象，对视频的空间和光流异常进行分析，通过融合子检测器的结果来提高判别能力，并构建了一个大规模生成的视频数据集作为模型训练和评估的基准。
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3 months ago
用于广义文档再捕获攻击检测的双分支多尺度深度神经网络
本论文提出了一种新颖的双分支深度神经网络用于挖掘更好的广义重现拼贴物，通过设计的频率滤波器组和多尺度交叉注意力融合模块实现，该方法在多个场景下具有更好的泛化能力。
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2 years ago
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