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forgery detection performance
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超越先前的造假知識:挖掘關鍵線索進行人臉整體造假檢測
本文介绍了一种新的关键伪造挖掘(CFM)框架,其中包含多种骨干,在提高它们的泛化性能和鲁棒性能方面拥有灵活性,以此解决面对脸部伪造检测的问题。通过实例和局部相似性感知损失,细粒度三元组和增强数据,精细关系学习原型,以及新颖的渐进式学习控制器
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