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form and function
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ICML
有意义的模型:利用概念结构提高机器学习的可解释性
本文探讨如何利用概念和意义的构建方式来创建更易理解的机器学习模型,通过提出分类概念的新方法,即 “形式” 和 “功能”,阐明了意义的本质,并提出了提高模型可理解性的建议。
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8 years ago
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