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TheoremLlama: 通用 LLM 转换为 Lean4 专家
使用 Lean 等计算机可验证形式语言来证明数学定理具有重大影响，本文提出了 TheoremLlama 框架，通过生成对齐的数据集和训练方法，使大型语言模型成为 Lean4 专家，实现了高于 GPT-4 基准的累积准确率。
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7 days ago
正式证明作为结构化解释：关于可解释自然语言推理提出的若干任务
我们提出利用形式证明来推进几个可解释的自然语言推理（NLI）任务的方法，并利用可靠和高性能的基于逻辑的 NLI 系统生成形式证明。通过利用生成的形式证明中的深度信息，我们展示了如何使用它来定义具有结构化解释的 NLI 任务。所提出的任务可以
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8 months ago
使用 Isabelle 证明助手进行考试
本文介绍一种使用 Isabelle 证明助手对自动推理课程学习成果进行测试的方法，该方法允许测试不同逻辑证明系统中形式证明的一般理解和特别是在 Isabelle/HOL 高阶逻辑中证明的理解，最终讨论了使用该方法考试并进行评分的经验和未来潜
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a year ago
Coq 中的证明模式重用：案例研究
本文开发了机器学习工具 ML4PG，并详细研究了在交互式定理证明器和使用电子库中的定理模式，以便为用户提供指导。
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11 years ago
利用语料库分析和核方法进行数学前提选择
本论文提出了基于机器学习的前提选择方法，通过构建依赖关系知识库并提出核方法的前提选择算法，在大型数学理论证明中实现了 50％的性能提升。
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13 years ago
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