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星系分类:使用数值数据的机器学习方法进行形状分类
本文介绍了使用 Galaxy Zoo 项目的数值数据进行星系分类的机器学习模型,该模型利用卷积神经网络从星系图像中提取特征并将其分类为螺旋形或椭圆形。我们通过将模型与人类分类器在 Galaxy Zoo 数据集的子集上进行比较来证明模型的有效
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7 months ago
噪声中的回声:基于分数的似然和先验的柔和星系表面亮度剖面的后验样本
通过对银河系人口的详细结构进行研究,可以提供有价值的关于其形成和演化机制的深入洞察。本文介绍了一种方法,结合了基于得分的似然特征和扩散模型先验的最新进展,用于进行图像去卷积的贝叶斯分析。该方法在经过最简处理的哈勃太空望远镜(Hubble S
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7 months ago
MM
基于模仿学习的替代多智体近端策略优化算法:面向整齐群体的追逐避让
本论文提出了一种基于分散式模仿学习的多智能体代理近端策略优化(IA-MAPPO)算法,以灵活且经济高效的方式在分散式大规模多智能体系统中执行规避追击任务。该算法通过集中管理的策略蒸馏机制完成多种编队的快速切换,并利用分散化的形成控制器以降低
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8 months ago
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