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fourier convolutional neural network
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用快速傅里叶卷积深度神经网络从 Sentinel-2 时间序列数据准确且可解释地区分小麦黄锈病和氮缺乏
本研究提出了一种新的快速傅里叶卷积神经网络(FFDNN)及其特征编码器,用于在不同的时间尺度上对植物胁迫进行快速准确的检测和解释,包括小麦黄锈和氮缺乏等相似症状的胁迫。
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a year ago
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