fragmentation | BriefGPT - AI 论文速递

关键词fragmentation

搜索结果 - 7

基于片段的全新 2D 分子生成综述
在计算分子生成领域，基于片段的深度生成模型是发现新化学化合物的关键任务，具有领先的方法，在 2023 年一直在分子设计基准测试中获得最新成果。我们对这些模型的架构进行了详细的比较评估，重点介绍了它们在分子分割和生成建模方面的独特方法。本综述
PDF2 months ago
MM利用新闻故事链聚类改进和评估新闻推荐中的分散性检测
新闻推荐系统对塑造民主社会中的信息获取起着日益重要的作用，但是将推荐定制化于用户特定兴趣可能导致信息流的分散。信息获取的碎片化对公共领域的完整性造成挑战，进而影响民主与公共话语。本文通过自然语言处理（NLP）识别不同的新闻事件、故事或时间线
PDF10 months ago
在 LLM 时代重新思考移动 AI 生态系统
智能手机已成为承载多种深度学习模型的中心，该研究介绍了一种新的移动人工智能范式，使用协同管理方法在移动操作系统和硬件之间实现一个基础模型，能够为各种移动人工智能任务提供服务。
PDF10 months ago
WSDM数字化 “回声室” 之外：观点多样性在政治讨论中的作用
本研究通过两种观点度量值（表征和分裂）分析了社交媒体上有关夏令时和移民两个话题的讨论，发现相较于夏令时，移民话题的观点多样性得分更低，且支持移民的声音常常面临到反对之声的压制，反对移民的声音在如同 “回声壳体” 的封闭空间内独自存在。
PDF2 years ago
AAAI人工智能治理是否应该集中？从历史中汲取的设计经验教训
是否需要一个集中式的国际组织来规范人工智能的有效国际治理？中央集权的优势在于高效性和政治权力，但是也存在创建缓慢和脆弱机构的风险；另一方面，分散的机构可能会自我组织形成有利的论坛购物，并且其细节也很重要。在当前，我们应该密切监测碎片化的情况
PDF4 years ago
通用网络拆解
本文介绍了广义网络拆除问题，并提出了基于新型节点加权拉普拉斯算子的方法，以解决拆除网络中节点将导致网络崩溃的问题。该方法适用于拥有数百万个节点的大型网络，优于现有技术，并开辟了了解复杂系统的脆弱性和稳健性的新途径。
PDF6 years ago
泊松 - 狄利克雷过程的贝叶斯视角
本文介绍了 Poisson-Dirichlet 过程及其在 Bayesian 建模中的应用，包括构建离散问题的先验、后验和计算技巧，还介绍了分割、共轭、分形和聚类等特性。
PDF14 years ago