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ZeroSmooth：无需训练的扩散器自适应高帧率视频生成
我们提出了一种对生成式视频扩散模型的训练无关的视频插值方法，通过将视频模型转换为自级联视频扩散模型并结合设计的隐藏状态校正模块，保持关键帧与插值帧之间的时间一致性。在多个受欢迎的视频模型上进行了广泛的评估，证明了该方法的有效性，特别是我们的
PDFa month ago
模块化盲视频质量评估
通过提出一个模块化的盲视频质量评估模型，该模型结合了基本质量预测器、空间矫正器和时间矫正器，分别对视觉内容和失真、空间分辨率和帧率变化对视频质量的影响进行评估，实验证明该模型在视频数据库上取得了优秀的性能，并能够成本效益地添加其他与质量相关
PDF4 months ago
用于软组织成像的镉锌镉碲（CZT）光子计数探测器的特性研究
光子计数检测技术在 X 射线成像研究中引起了显著的兴趣。高能 CT 扫描仪可从光子计数探测器中受益，该新技术有潜力克服传统 CT 探测器的主要限制。本研究旨在表征镉锌镉硒光子计数探测器在识别各种组织方面的性能，并发现每秒最佳帧速率为 12
PDF6 months ago
基于红外人数统计的监督级别权衡评估
研究探讨了使用较弱监督水平对深度人数计数体系结构在图像分类和点级定位方面的性能造成的影响，实验证明使用 CNN 图像级模型计数人数能够以竞争性结果达到 YOLO 检测器和点级模型的水平，并且提供更高的帧率和相似数量的模型参数。
PDF8 months ago
ExWarp：基于外推和变形的高频显示器时间超采样
高频率显示在视频游戏和虚拟现实应用中越来越受欢迎。然而，由于底层图形处理器无法以这种高速连续生成帧，这导致了不够流畅和响应的体验。本文提出了一种基于强化学习的方法，即 Exwarp，以智能地在几乎不降低感知图像质量的情况下，在 DNN 基于
PDFa year ago
AutoDepthNet：使用普通深度和 RGB 摄像头进行高帧率深度图重建
提出了一种快速准确的深度地图重构技术，通过当下常规的深度相机和彩色相机在杂交相机中的组合实现，这个方法不仅可以降低延迟，增加帧率，而且可以提高深度图的质量和准确性。
PDFa year ago
CVPRVideoINR：学习视频隐式神经表示实现连续的时空超分辨率
本研究提出了 Video Implicit Neural Representation (VideoINR) 的框架，支持任意空间分辨率和帧率的 STVSR，相比之前的方法在超出训练分布范围的数据上表现出更好的性能，这对提高视频质量有着很大
PDF2 years ago
基于自适应阈值的三维运动估计和帧内插值的帧率提升
本文提出了一种新型的运动补偿帧率提升算法，通过双边运动估计和自适应阈值来创造高质量的插值帧以减少图块伪影。
PDF2 years ago
ST-GREED：基于时空广义熵差的帧率相关视频质量预测
该论文研究了视频帧率对感知质量评估的影响，提出了基于统计的 VQA 模型 GREED，并在多个数据集上进行了测试，表现出优越的性能。
PDF4 years ago
CVPR基于时间组注意力的视频超分辨率
本文提出了一种新颖的视频超分辨率方法，利用分层式的时间信息和注意力机制，在处理大幅运动的视频中具有较好的性能表现。
PDF4 years ago