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利用图神经网络嵌入临床代码和文本的多视图联合学习框架
本文提出了一种多视图学习框架,结合 ICD 代码和文本以提高临床机器学习应用的性能,采用图神经网络(GNN)和 Bi-LSTM 处理输入信息,并应用深度典型相关分析(DCCA)来强制实现两个视图的相似表示。实验结果表明,本方法在临床和多样文
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