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Freebase-triples: 处理 Freebase 数据转储的方法论
该研究旨在探索 Freebase 数据的最佳实践和一般方法，以便于解析链接数据，并展示在限制计算资源的情况下使用 Unix 类开源工具处理数据的效率。结果显示出数据的冗余性，其重结构的可能性高达原数据集的 60％。Freebase 的语义结
PDF7 years ago
EMNLP学习改写以进行问答
利用释义学习问题表达的多样性来提高询问回答系统在 Freebase 和句子选择上的准确性。通过训练端到端来直接学习最有可能产生正确答案的语言表达，得到了有竞争力的结果。
PDF7 years ago
语料库级细粒度实体类型标注
本文提出 FIGMENT 模型解决了基于语料库的实体类型问题。该模型使用多层次的实体表示和远程监督的噪声缓解算法，实现了知识库完成的任务。在基于 Freebase 的大型实体类型数据集中，该模型表现出很好的效果。
PDF7 years ago
WWW跨多语言的全球实体排名
使用 Wikipedia 和 Freebase 知识库，我们构建了一个全球长尾实体排名模型，涵盖多种语言。我们为实体识别提出了多个特征并建立了一个模型，使用一组超过一万个标签作为基础数据集。最终系统的准确率为 75％，F1 得分为 48％。
PDF7 years ago
远程监督的实体链接
本文提出了一种名为遥感监督实体链接 (DSEL) 的新模式，它利用 Freebase 和 Wikipedia 的各自优势，桥接实体的已消除的标签 (Freebase) 和它们的文本描述 (Wikipedia)，自动对齐大量的弱标注数据，并将
PDF9 years ago
NIPS使用神经嵌入模型学习多关系语义
本文提出了一种统一的模型框架，用于建模多关系表示、评分和学习，并在此框架下对几种最近的多关系嵌入模型进行了实证研究。研究了基于线性和双线性变换的关系算子的不同选择，以及通过整合额外文本资源上的非监督向量进行实体表示的效果。结果表明了几个有趣
PDF10 years ago
POLYGLOT-NER：大规模多语言命名实体识别
本研究展示如何使用维基百科和 Freebase 自动构建 40 种主要语言的多语言命名实体识别注释器，不需要任何人工标注数据集或语言特定的资源，通过生成分布式词表示，达到竞争性的表现，并提出了一种新的远程评估方法。
PDF10 years ago