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TSCMamba：Mamba 与多视图学习相结合的时间序列分类
我们提出了一种新颖的多视图方法，将频域和时域特征整合起来，为时间序列分类提供互补的上下文。我们的方法将连续小波变换光谱特征与时间卷积或多层感知器特征融合在一起，并利用 Mamba 状态空间模型进行高效和可扩展的序列建模，同时引入一种新颖的扫
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a month ago
使用统一的时频 Siamese-Unet 提取单个麦克风扬声器
本文提出了一种统一的时频方法，在清洁和嘈杂的条件下进行说话者提取。该方法采用了 Siamese-Unet 结构，使用频率域和时间域表示，以及采用了规范化的频域损失，最终在实验结果上达到了比传统的说话者提取方法和盲源分离方法更好的效果。
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2 years ago
SpEx+: 一个完整的时域说话人提取网络
本文提出了一种完整的时域说话人提取解决方案 SpEx+ ，通过绑定两个相同语音编码器网络的权重来消除时域与频域之间的不匹配，实验证明 SpEx+ 在不同和相同性别条件下，比现有的 SpEx 基准系统有 0.8dB 和 2.1dB 的 SDR
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4 years ago
CVPR
ENSEI: 频域同态卷积确保隐私的低开销安全推理技术，用于视觉识别
ENSEI 是一个基于频域安全卷积协议的安全推理框架，通过同态加密和秘密共享，实现了可忽略执行的同态卷积计算，显著简化了相关的计算，实验结果表明在 CIFAR-10 数据集上相比最佳已知方案，我们在保证 1% 的准确率下，将在线时间减少了
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4 years ago
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