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基于 YOLOv5 的果园中精确的苹果检测与定位用于机器采摘系统
通过使用 YOLOv5 模型和多样的苹果树图像数据集,我们提出了一种新颖的苹果检测和位置估计方法,实现了在复杂果园环境中准确识别苹果并提供精确位置信息的鲁棒系统,其具有约 85% 的苹果检测准确率,这在农业机器人领域取得了重要进展,为更高效
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2 months ago
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