BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
fruit ripeness estimation models
搜索结果 - 1
卷积神经网络集成学习在非控农场环境下基于高光谱成像的黑莓果实成熟度检测中的应用
本研究提出了一种新颖的多输入卷积神经网络(CNN)集成分类器,用于检测黑莓果实成熟度的微小特征。通过实验,该模型在未见数据集上获得了 95.1% 的准确率,在实地条件下获得了 90.2% 的准确率,并进一步证明机器感知与人类感知之间在黑莓果
→
PDF
6 months ago
Prev
Next