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fully differentiable models
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自然语言处理中的潜在结构学习:综述
该论文介绍了在自然语言处理和机器学习中,为了提高模型性能和解释性,学习离散结构的方法。论文提出了三种主要的方法:代理梯度、连续松弛和基于采样的边缘似然最大化,最终总结了这些方法的应用和学习的潜在结构的检查。
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3 years ago
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