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function evaluation
搜索结果 - 4
使用自由形式流形学习流分布
我们提出了一种在 Riemannian 流形上进行分布学习的替代方法，该方法只需要一次函数评估，然后将结果投影到流形上。通过在切空间中评估的迹来估计负对数似然的梯度，我们在各种流形上评估了我们的方法，并发现相比之前的工作，推断速度显著提高且
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7 months ago
局部正则化神经微分方程：有些黑盒应该保持关闭！
通过使用内部成本启发式算法，本文开发了两种采样策略来减少函数评估数量并加速预测，与全局正则化相比，我们的方法在普通微分方程和随机微分方程中具有相似的性能而不会影响实施的灵活性。
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a year ago
ICLR
用属性签名学习表示程序
本文提出了一种可供机器学习算法使用的程序和程序规范的表示方法 —— 属性签名，其中属性是一个输入输出类型的函数，描述所研究函数的某个简单特性。通过对一组输入输出对进行评估可得到属性签名，本文证明属性签名可用于改进基线程序合成器的性能。
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4 years ago
近似最优化的子模最大化算法及其近线性时间自适应实现
本文研究了在满足基数约束的条件下，最大化单调子模函数的逼近保证和适应性之间的权衡问题。我们给出了第一个使用 O（lnn /epsilon^2）轮适应性实现 1-1 /e-epsilon 逼近的算法，同时算法的函数评估次数和额外运行时间分别为
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6 years ago
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