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function optimum
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基于空间扭曲的贝叶斯优化中融入专家先验知识
本文提出了一种利用先前知识预测优化函数最优解的方法,在高概率区域扩展搜索空间,低概率区域收缩搜索空间的基础上,将先验分布融入高斯过程的函数模型中,通过重新定义内核矩阵适用于任何采集函数的无偏方法,优于标准贝叶斯优化方法在优化多个基准函数和两
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4 years ago
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