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fundamental frequency
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前向 - 后向卡尔曼滤波无监督分类语音和音高追踪
提出了一种新的算法来将有声语音的检测、基频估计和音高跟踪三个子任务集成成一个单一的过程，并通过使用标准度量标准的组合提出了一个无监督语音分类器来实现音素检测。音高值的估计采用混合自相关技术，通过引入前向 - 后向 Kalman 滤波器来平滑
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3 years ago
针对 X-Vector 的语音假名化中，基于 F0 修改的性别差异研究
本研究基于 VoicePrivacy 2020 挑战，目的在于对语音进行偏执匿名化，使其不可辨认的同时保持可理解性。通过改变基频等次要语音特征进行偏执匿名化可以取得更好的效果，且源和目标说话者的性别也会影响效果。
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3 years ago
利用深度生成混合网络和敌对对偶辨别器进行非并行情感转换
提出了一种新颖的情感语音转换方法，采用变分循环生成对抗网络（VC-GAN）在没有平行训练数据的情况下进行转换，并通过基本频率轮廓的生成模块进一步优化训练过程，可以实现高质量的情感转换语音的合成。
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4 years ago
使用非平行训练数据转换频谱和声调进行情感语音转换
提出了一种使用循环生成对抗网络和小波变换将非平行语音数据转化为伪对传递来完成情感音频转换，并通过分解基频到 10 个不同时间尺度进行有效的声调转换，实验结果表明，该框架在客观和主观评估中优于基准。
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4 years ago
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