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采用卷积神经网络、ResNet 和 Grad-CAM 的黄斑变性感知和定位
通过使用 CNN 和 ResNet 架构,本研究基于定位黄斑变性视网膜区域,对健康和黄斑变性视网膜进行分类,其中以 ResNet50 作为骨干结构的 CNN 模型表现最佳,该模型对 90% 训练和 10% 测试数据划分的训练准确度达到 98
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2 months ago
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