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微笑和笑声检测的新视角：强度水平的重要性
通过深度学习的多模态微笑和笑声分类系统，我们比较了音频和视觉模型以及融合方法的使用，结果表明融合方法对未知数据的泛化性能更好。此外，我们还对微笑和笑声的强度水平进行了深入分析，发现它们之间的关系可能不像二元一样简单，或者将它们归为单一类别，
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4 months ago
深度神经网络融合纹理进行图像分类
精细化图像分类任务中，由于不同子类别间视觉差异小、类内变化大，深度学习方法在解决该问题中取得了显著成功。本文提出一种融合方法，通过将全局纹理与局部基于图像块的信息相结合来解决精细化图像分类问题。我们的方法在人脸、皮肤病变、美食、海洋生物等八
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a year ago
多帧光流估计的融合方法
本文提出了一种简单而有效的多帧光流估计的融合方法，该方法利用了长期的时间线索，首先将前几帧的光流投影到当前帧，然后将这些光流之间携带的互补信息融合为一个新的光流场，并在 MPI Sintel 和 KITTI 2015 基准测试中排名第一。
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6 years ago
深度动作特征用于视觉跟踪
本文提出一种通过深度学习中的运动特征与外观特征结合的方法，以提升视觉跟踪的精度与稳定性。经过广泛实验验证，该方法在视觉跟踪中表现出了较高的性能。
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8 years ago
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