fusion approaches | BriefGPT

关键词fusion approaches

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跨模态交互如何影响混合类型时间序列的深度多模态融合性能
多模态融合是混合型时间序列预测中有效融合两种数据形式的方法；本研究中，通过对多种融合方法的比较，得出不同融合策略在捕捉细粒度和粗粒度交叉模态特征方面的效果，以及交叉模态交互对融合方法性能的重要影响。
PDF15 days ago
融合声学和基于文本特征的情感识别的方法
使用声学和文本特征，研究通过不同方法对语言情感进行分类的研究。使用 BERT 获取情感转录中所包含信息的上下文化词嵌入，相比使用 Glove 嵌入，结果表明表现更好。我们还提出并比较不同的音频和文本模式结合策略，并在 IEMOCAP 和 M
PDF3 months ago
利用模型融合提升车牌识别
授权号码识别（LPR）在收费、停车管理和交通执法等各种应用中起着重要作用。虽然通过深度学习的发展，LPR 已取得了重大进展，但目前缺乏研究探索融合多个识别模型的潜在改进结果。本研究旨在通过研究使用直接方法组合多达 12 个不同模型，如选择最
PDF10 months ago
农业中的多光谱图像分割：融合方法的综合研究
本研究针对农业应用中的图像分割问题，通过结合 RGB 和 NDVI 作为输入，比较了不同的融合方法在作物行检测中的效果，研究发现，传统的边缘检测和阈值法等经典分割方法在需要精确的前景 - 背景分离任务中具有竞争力，融合策略中的后期融合表现为
PDFa year ago
多模态学习用于多组学研究的调查
本文概述了多组学数据分析所面临的数据挑战，深入探讨了多模态学习和融合方法并归纳了当前已有的软件工具及开源数据集，最终提出解决方案以推动多组学数据分析的发展。
PDF2 years ago