fusion mechanism | BriefGPT

关键词fusion mechanism

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增强深度学习入侵检测系统的对抗鲁棒性的简单框架
提出了一种新颖的 IDS 结构，它通过结合传统机器学习模型和深度学习模型来增强 IDS 对抗敌对攻击的鲁棒性，该结构包含 DL-based IDS、adversarial example detector 和 ML-based IDS 三个
PDF7 months ago
双边网络与残差 U 块和双向引导注意力的实时语义分割
通过使用我们提出的双引导注意 (DGA) 模块对两个分支网络中的特征进行融合，我们在速度与准确性之间取得了良好的平衡，实现了与常用多层融合相当的性能。
PDF8 months ago
基于生成的融合机制的多模态追踪
通过使用生成模型的融合机制，本研究在多模态跟踪中展示了生成模型的潜力，并通过实验证明该方法取得了最新的性能记录。
PDF10 months ago
DealMVC：用于多视图聚类的双对比校准
多视角对比聚类中的双重对比校准网络 (DealMVC) 的提出，通过融合机制获取全局交叉视图特征，借助全局和局部对比校准损失实现多视图信息的多样性利用，并通过准确的类别信息规范化特征结构，以获得不同视图中相似样本的类似特征，最终实验证明了算
PDFa year ago
RFBNet: RGB-D 语义分割的深度多模态网络与残差融合块
本文提出了一种底层交互式融合结构来建模编码器之间的相互依赖关系，其中引入了交互流来互联编码器，并求解编码器的互补特征。基于这种结构，本文提出了 RGB-D 语义分割的深度多模态网络 RFBNet，并通过两个数据集的实验验证了这种方法达到的最
PDF5 years ago
多模态语义分割的自监督模型适应
提出了一种自适应动态融合多模态语义分割框架，采用自监督模型的融合机制来优化融合多模态特征，在物体类别、空间位置和场景上下文方面增强鲁棒性，同时提出了一种计算高效的 AdapNet ++ 单模分割体系结构，并获得了最新的性能。
PDF6 years ago